Matías Grioni

Ingeniero de software

Recién graduado de Ohio State University, soy un ingeniero de software que lleva un año trabajando para Microsoft en Seattle para el equipo de HLK (Hardware Lab Kit). En mis estudios de pregrado, hice investigación bajo la dirección de Marie-Catherine de Marneffe, trabajando en Universal Dependencies. En este puesto, implementé un sistema para medir e identificar incongruencias en anotaciónes de corpus lingüísticos, como las de Universal Dependencies. También ayudé en el proyecto Herodotos cuyo meta es automáticamente extraer grupos, etnias, y personas de obras clásicas. En mis estudios, me enfoque en IA, lingüística, y matemática, que aún me interesan mucho. Como pasatiempos, me gusta tomar fotos, andar en bici, jugar deportes, y estudiar otros idiomas. Hablo español como "heritage speaker", como se diría en ingles. Entonces mis habilidades en escritura, lectura, y en ámbitos académicos no son perfectos, pero actualmente trabajo para mejorar mi abilidad lingüística en español.

pyconll

una librería para interactuar con y manipular archivos de formato CoNLL-U, que se usa mayormente en el proyecto de Universal Dependencies

euchre ai

una prueba de usar el mcts (monte carlo tree search) para crear un IA de potencia super-humana para el juego euchre; este proyecto esta en espera

keylogger

un proyecto de mis estudios de pregardo; instálalo en la computadora de la "víctima" para mandar lo que teclea y su actividad de web a un servidor en tu computadora

Assessing the annotation consistency of the Universal Dependencies corpora

análisis automática de la congruencia de los corpus de Universal Dependencies, cf. procedimientos de DepLing 2017

Proyecto Herodotos

Asistente de pregrado en el proyecto Herodotus, cuyo objetivo es automaticamente identificar groupos, personas, y etnias de obras clasicas mediante REN. Un pequeño artículo sobre el proyecto aparece en Pathways

Monte Carlo tree search evaluation in imperfect information environments through euchre

Una implementación open-source y evaluación de Monte Carlo tree search mediante el juego de naipes, euchre. Fue presentado en el Ohio State Denman Undergraduate Research Forum.

microsoft, junio 2018 al presente

ingeniero de software en el equipo HLK en la organización Azure

quid, verano 2017

procesamiento de data usando técnicas nlp, apache spark, y kafka

battelle, verano 2016

experiencia con C# y .NET, creando aplicaciones que interactuan con hardware a medida

taivara, 2015-2016

contratista de software usando ruby on rails, react, y redux en páginas de web dinámicas

OSU, verano 2015

experiencia con el manejo y la administración de sistemas computacionales en una universidad grande